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空氣過(guò)濾器|高效過(guò)濾器專題 佰倫空氣過(guò)濾器已榮獲多項(xiàng)國(guó)家專利! |
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服務(wù)熱線：181-0266-3890 |
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空氣過(guò)濾器|高效過(guò)濾器專題 佰倫空氣過(guò)濾器已榮獲多項(xiàng)國(guó)家專利! |
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一種用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于吸濾凈化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
目前，最接近的現(xiàn)有技術(shù)：凈化是指清除不需要或有害的雜質(zhì)，使物品達(dá)到純凈的程度。在一定空間范圍內(nèi)，將空氣中的微粒子、有害空氣、細(xì)菌等污染物排除，并將室內(nèi)溫度、潔凈度、壓力、氣流速度與氣流分布、噪音振動(dòng)及照明、靜電控制在某一需求范圍內(nèi)的工程學(xué)科?？諝鈨艋?又稱為室內(nèi)空氣凈化器)廣泛應(yīng)用于空調(diào)房間如辦公室、賓館、民用住宅、醫(yī)院病房以及其他需要凈化空氣的實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)房等場(chǎng)所，它對(duì)于改善室內(nèi)的空氣質(zhì)量大為有益。然而，現(xiàn)有吸濾凈化過(guò)程不能對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)；同時(shí)，不能準(zhǔn)確檢測(cè)凈化效能。
綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題是：現(xiàn)有吸濾凈化過(guò)程不能對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)；同時(shí)，不能準(zhǔn)確檢測(cè)凈化效能。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)及方法。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)，所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)包括：
空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)空氣檢測(cè)器檢測(cè)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
故障檢測(cè)模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)故障檢測(cè)電路檢測(cè)吸濾凈化過(guò)程的故障信號(hào)；
效能檢測(cè)模塊，與主控模塊連接，用于檢測(cè)吸濾凈化的效能數(shù)據(jù)；
主控模塊，與空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊、故障檢測(cè)模塊、效能檢測(cè)模塊、吸氣模塊、過(guò)濾模塊、凈化模塊、凈化程度判斷模塊、顯示模塊連接，用于通過(guò)主控芯片控制各個(gè)模塊正常工作；
吸氣模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)吸氣泵吸收空氣；
過(guò)濾模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)過(guò)濾網(wǎng)對(duì)空氣灰塵顆粒進(jìn)行過(guò)濾；
凈化模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)凈化器對(duì)空氣進(jìn)行凈化操作；
凈化程度判斷模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)判斷程序?qū)ξ鼮V凈化程度進(jìn)行判斷；
顯示模塊，與主控模塊連接，用于通過(guò)顯示器顯示檢測(cè)的空氣質(zhì)量、凈化故障、凈化效能、凈化程度數(shù)據(jù)。
所述空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括：
數(shù)據(jù)匹配模塊，用于判斷當(dāng)前空氣質(zhì)量等級(jí)；
存儲(chǔ)模塊，用于提醒系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；
提醒模塊，用于輸出提醒信息；
通訊模塊，用于提醒系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸；
移動(dòng)終端，用于接收遠(yuǎn)程提醒信息；
控制模塊，數(shù)據(jù)匹配模塊、存儲(chǔ)模塊、提醒模塊和通訊模塊分別與控制模塊電性連接；
進(jìn)一步，所述所述提醒模塊包括顯示單元、語(yǔ)音提醒單元和數(shù)據(jù)發(fā)射單元，顯示單元和語(yǔ)音提醒單元分別電性連接主控MCU用于顯示空氣質(zhì)量信息和語(yǔ)音提醒語(yǔ)音質(zhì)量，數(shù)據(jù)發(fā)射單元分別電性連接通訊模塊與主控MCU和通訊連接移動(dòng)終端用于發(fā)送空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)至移動(dòng)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程提醒。
進(jìn)一步，所述控制模塊包括：包括微處理器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、無(wú)線通信模塊、定位模塊和異常提示模塊；
所述微處理器模塊作為分別與信號(hào)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、無(wú)線通信模塊、定位模塊和異常提示模塊連接。
異常提示模塊，用于當(dāng)檢測(cè)到空氣質(zhì)量較差時(shí)進(jìn)行提示；
定位模塊用于采集檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的所在地理位置；
無(wú)線通信模塊，用于建立所述微處理器模塊與上位機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)通信，將檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地發(fā)送至上位機(jī)；
數(shù)據(jù)顯示模塊，用于顯示檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)健康狀態(tài)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和檢測(cè)到的實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
微處理器模塊用于接收信號(hào)預(yù)處理模塊發(fā)送來(lái)的檢測(cè)信號(hào)并將該信號(hào)與所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的健康狀態(tài)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，還用于在實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)惡劣時(shí)向所述異常提示模塊發(fā)送控制信號(hào)，還用于向所述數(shù)據(jù)顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和無(wú)線通信模塊發(fā)送實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)。
所述故障檢測(cè)模塊進(jìn)一步包括：
紅外采集模塊，其輸入為信息處理模塊輸出的控制信息，用于采集表面溫度分布，生成紅外熱像圖；
智能診斷模塊，其輸入為紅外采集模塊獲得的紅外熱像圖，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)和自診斷；
顯示單元，其輸入為控制模塊輸出的控制信息，用于顯示當(dāng)前狀態(tài)，當(dāng)前檢測(cè)階段及該批次故障率的信息；
信息處理模塊，所述信息處理模塊與連接頭接口信號(hào)連接，用以接收所述連接頭接口傳輸?shù)谋粰z測(cè)器件的檢測(cè)信息，且所述信息處理模塊具有預(yù)存信息，用以根據(jù)所述預(yù)存信息比對(duì)所述檢測(cè)信息得出可直接識(shí)別的結(jié)果信息。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種運(yùn)行所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)的用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法，所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法包括以下步驟：
步驟一，通過(guò)空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊利用空氣檢測(cè)器檢測(cè)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；通過(guò)故障檢測(cè)模塊利用故障檢測(cè)電路檢測(cè)吸濾凈化過(guò)程的故障信號(hào)；通過(guò)效能檢測(cè)模塊檢測(cè)吸濾凈化的效能數(shù)據(jù)；
步驟二，主控模塊通過(guò)吸氣模塊利用吸氣泵吸收空氣；
步驟三，通過(guò)過(guò)濾模塊利用過(guò)濾網(wǎng)對(duì)空氣灰塵顆粒進(jìn)行過(guò)濾；
步驟四，通過(guò)凈化模塊利用凈化器對(duì)空氣進(jìn)行凈化操作；
步驟五，通過(guò)凈化程度判斷模塊利用判斷程序?qū)ξ鼮V凈化程度進(jìn)行判斷；
步驟六，通過(guò)顯示模塊利用顯示器顯示檢測(cè)的空氣質(zhì)量、凈化故障、凈化效能、凈化程度數(shù)據(jù)。
進(jìn)一步，所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法的故障檢測(cè)方法如下：
(1)通過(guò)故障檢測(cè)電路檢測(cè)單臺(tái)凈化器的運(yùn)行信號(hào)；
(2)當(dāng)檢測(cè)電路檢測(cè)到所述單臺(tái)凈化器的運(yùn)行信號(hào)時(shí)，主控芯片指示陣列式聲波采集器實(shí)時(shí)采集所述單臺(tái)凈化器的工作聲波和所述流水線的背景噪聲并記錄凈化器運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)；
(3)采用主動(dòng)陣列式降噪技術(shù)，將步驟(2)中采集到的流水線的背景噪聲的原始信號(hào)進(jìn)行反相，并使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波融合以得到復(fù)原信號(hào)，優(yōu)選地，使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波融合指的是使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波相加；
(4)通過(guò)采用基于快速傅立葉變換的方法對(duì)復(fù)原信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，比較無(wú)故障和有故障條件下的不同的采集凈化器工作聲波的頻譜特性，以得到故障報(bào)警閾值β，例如，通過(guò)采用基于快速傅立葉變換的方法對(duì)復(fù)原信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，可得到復(fù)原信號(hào)的幅頻特性、相頻特性、實(shí)頻特性、虛頻特性和譜功率；
(5)利用故障報(bào)警閾值β，進(jìn)行凈化器集塵濾網(wǎng)故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)；
(6)在故障實(shí)時(shí)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析復(fù)原信號(hào)的頻譜特性，對(duì)特定頻段種類的故障進(jìn)行定位。
進(jìn)一步，所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法的效能檢測(cè)方法如下：
1)通過(guò)檢測(cè)設(shè)備獲取設(shè)置于預(yù)定區(qū)域內(nèi)的多臺(tái)凈化器的凈化器標(biāo)識(shí)和多臺(tái)檢測(cè)器的檢測(cè)器標(biāo)識(shí)；
2)建立所述凈化器標(biāo)識(shí)與檢測(cè)器標(biāo)識(shí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；
3)接收所述凈化器上傳的工作信息，以及所述檢測(cè)器上傳的檢測(cè)信息；
4)根據(jù)所述工作信息和檢測(cè)信息，計(jì)算所述凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能值。
進(jìn)一步，所述工作信息包括凈化器標(biāo)識(shí)、凈化開(kāi)始時(shí)間和凈化結(jié)束時(shí)間；
所述檢測(cè)信息包括檢測(cè)器標(biāo)識(shí)、檢測(cè)時(shí)間和檢測(cè)結(jié)果；
所述根據(jù)所述工作信息和檢測(cè)信息，計(jì)算所述凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能的步驟包括：
根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系，結(jié)合所述凈化器標(biāo)識(shí)和檢測(cè)器標(biāo)識(shí)，獲取所述凈化器對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器；
根據(jù)所述對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器的檢測(cè)時(shí)間，獲取所述凈化開(kāi)始時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果，以及所述凈化結(jié)束時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果；
將凈化結(jié)束時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果與凈化開(kāi)始時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果之間的差值的絕對(duì)值作為凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能值。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種應(yīng)用所述用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法的信息數(shù)據(jù)處理終端。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)及積極效果為：本發(fā)明通過(guò)故障檢測(cè)模塊的檢測(cè)算法可通過(guò)編程來(lái)完成，更可進(jìn)一步降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度并提高了檢測(cè)環(huán)節(jié)的靈活性，可靠性和準(zhǔn)確性，從而達(dá)到較為理想的故障診斷效果；同時(shí)，通過(guò)效能檢測(cè)模塊在預(yù)定區(qū)域內(nèi)設(shè)置多臺(tái)凈化器和多臺(tái)檢測(cè)器，其中，檢測(cè)器與凈化器相對(duì)應(yīng)，通過(guò)凈化器所對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器在凈化器在凈化前的檢測(cè)結(jié)果和在凈化后的檢測(cè)結(jié)果，計(jì)算該凈化器對(duì)預(yù)定區(qū)域的凈化效能值；進(jìn)一步的，還可從多臺(tái)凈化器所對(duì)應(yīng)的多個(gè)凈化效能值中提取在預(yù)設(shè)區(qū)間的凈化效能值，并將該區(qū)間凈化效能值對(duì)應(yīng)的凈化器作為預(yù)定區(qū)域的最優(yōu)凈化器。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法流程圖。
圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的故障檢測(cè)模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖中：1、空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊；1-1、數(shù)據(jù)匹配模塊；1-2、存儲(chǔ)模塊；1-3、提醒模塊；1-4、通訊模塊；1-5、移動(dòng)終端；1-6、控制模塊；2、故障檢測(cè)模塊；2-1、紅外采集模塊；2-2、智能診斷模塊；2-3、顯示模塊；2-4、信息處理模塊；3、效能檢測(cè)模塊；4、主控模塊；5、吸氣模塊；6、過(guò)濾模塊；7、凈化模塊；8、凈化程度判斷模塊；9、顯示模塊。
具體實(shí)施方式
為能進(jìn)一步了解本發(fā)明的發(fā)明內(nèi)容、特點(diǎn)及功效，茲例舉以下實(shí)施例，并配合附圖詳細(xì)說(shuō)明如下。
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)及方法，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作詳細(xì)的描述。
如圖1所示，本發(fā)明提供的用于空氣過(guò)濾器的凈化控制方法包括以下步驟：
S101：通過(guò)空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊利用空氣檢測(cè)器檢測(cè)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；通過(guò)故障檢測(cè)模塊利用故障檢測(cè)電路檢測(cè)吸濾凈化過(guò)程的故障信號(hào)；通過(guò)效能檢測(cè)模塊檢測(cè)吸濾凈化的效能數(shù)據(jù)；
S102：主控模塊通過(guò)吸氣模塊利用吸氣泵吸收空氣；
S103：通過(guò)過(guò)濾模塊利用過(guò)濾網(wǎng)對(duì)空氣灰塵顆粒進(jìn)行過(guò)濾；
S104：通過(guò)凈化模塊利用凈化器對(duì)空氣進(jìn)行凈化操作；
S105：通過(guò)凈化程度判斷模塊利用判斷程序?qū)ξ鼮V凈化程度進(jìn)行判斷；
S106：通過(guò)顯示模塊利用顯示器顯示檢測(cè)的空氣質(zhì)量、凈化故障、凈化效能、凈化程度數(shù)據(jù)。
如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的用于空氣過(guò)濾器的凈化控制系統(tǒng)包括：空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊1、故障檢測(cè)模塊2、效能檢測(cè)模塊3、主控模塊4、吸氣模塊5、過(guò)濾模塊6、凈化模塊7、凈化程度判斷模塊8、顯示模塊9。
空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊1，與主控模塊4連接，用于通過(guò)空氣檢測(cè)器檢測(cè)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
故障檢測(cè)模塊2，與主控模塊4連接，用于通過(guò)故障檢測(cè)電路檢測(cè)吸濾凈化過(guò)程的故障信號(hào)；
效能檢測(cè)模塊3，與主控模塊4連接，用于檢測(cè)吸濾凈化的效能數(shù)據(jù)；
主控模塊4，與空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊1、故障檢測(cè)模塊2、效能檢測(cè)模塊3、吸氣模塊5、過(guò)濾模塊6、凈化模塊7、凈化程度判斷模塊8、顯示模塊9連接，用于通過(guò)主控芯片控制各個(gè)模塊正常工作；
吸氣模塊5，與主控模塊4連接，用于通過(guò)吸氣泵吸收空氣；
過(guò)濾模塊6，與主控模塊4連接，用于通過(guò)過(guò)濾網(wǎng)對(duì)空氣灰塵顆粒進(jìn)行過(guò)濾；
凈化模塊7，與主控模塊4連接，用于通過(guò)凈化器對(duì)空氣進(jìn)行凈化操作；
凈化程度判斷模塊8，與主控模塊4連接，用于通過(guò)判斷程序?qū)ξ鼮V凈化程度進(jìn)行判斷；
顯示模塊9，與主控模塊4連接，用于通過(guò)顯示器顯示檢測(cè)的空氣質(zhì)量、凈化故障、凈化效能、凈化程度數(shù)據(jù)。
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，空氣質(zhì)量檢測(cè)模塊1進(jìn)一步包括：
數(shù)據(jù)匹配模塊1-1，用于判斷當(dāng)前空氣質(zhì)量等級(jí)；
存儲(chǔ)模塊1-2，用于提醒系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；
提醒模塊1-3，用于輸出提醒信息；
通訊模塊1-4，用于提醒系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸；
移動(dòng)終端1-5，用于接收遠(yuǎn)程提醒信息；
控制模塊1-6，數(shù)據(jù)匹配模塊1-1、存儲(chǔ)模塊1-2、提醒模塊1-3和通訊模塊1-4分別與控制模塊1-6電性連接；
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，提醒模塊1-3包括顯示單元、語(yǔ)音提醒單元和數(shù)據(jù)發(fā)射單元，顯示單元和語(yǔ)音提醒單元分別電性連接主控MCU用于顯示空氣質(zhì)量信息和語(yǔ)音提醒語(yǔ)音質(zhì)量，數(shù)據(jù)發(fā)射單元分別電性連接通訊模塊與主控MCU和通訊連接移動(dòng)終端用于發(fā)送空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)至移動(dòng)終端進(jìn)行遠(yuǎn)程提醒。
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，控制模塊1-6包括：包括微處理器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號(hào)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、無(wú)線通信模塊、定位模塊和異常提示模塊；
所述微處理器模塊作為分別與信號(hào)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)顯示模塊、無(wú)線通信模塊、定位模塊和異常提示模塊連接。
異常提示模塊，用于當(dāng)檢測(cè)到空氣質(zhì)量較差時(shí)進(jìn)行提示；
定位模塊用于采集檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的所在地理位置；
無(wú)線通信模塊，用于建立所述微處理器模塊與上位機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)通信，將檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地發(fā)送至上位機(jī)；
數(shù)據(jù)顯示模塊，用于顯示檢測(cè)到的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)健康狀態(tài)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和檢測(cè)到的實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)；
微處理器模塊用于接收信號(hào)預(yù)處理模塊發(fā)送來(lái)的檢測(cè)信號(hào)并將該信號(hào)與所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的健康狀態(tài)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，還用于在實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)惡劣時(shí)向所述異常提示模塊發(fā)送控制信號(hào)，還用于向所述數(shù)據(jù)顯示模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和無(wú)線通信模塊發(fā)送實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)。
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，故障檢測(cè)模塊2進(jìn)一步包括：
紅外采集模塊2-1，其輸入為信息處理模塊輸出的控制信息，用于采集表面溫度分布，生成紅外熱像圖；
智能診斷模塊2-2，其輸入為紅外采集模塊獲得的紅外熱像圖，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)和自診斷；
顯示單元2-3，其輸入為控制模塊輸出的控制信息，用于顯示當(dāng)前狀態(tài)，當(dāng)前檢測(cè)階段及該批次故障率的信息；
信息處理模塊2-4，所述信息處理模塊2-2與連接頭接口信號(hào)連接，用以接收所述連接頭接口傳輸?shù)谋粰z測(cè)器件的檢測(cè)信息，且所述信息處理模塊具有預(yù)存信息，用以根據(jù)所述預(yù)存信息比對(duì)所述檢測(cè)信息得出可直接識(shí)別的結(jié)果信息。
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，故障檢測(cè)模塊2檢測(cè)方法如下：
(1)通過(guò)故障檢測(cè)電路檢測(cè)單臺(tái)凈化器的運(yùn)行信號(hào)；
(2)當(dāng)檢測(cè)電路檢測(cè)到所述單臺(tái)凈化器的運(yùn)行信號(hào)時(shí)，主控芯片指示陣列式聲波采集器實(shí)時(shí)采集所述單臺(tái)凈化器的工作聲波和所述流水線的背景噪聲并記錄凈化器運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)；
(3)采用主動(dòng)陣列式降噪技術(shù)，將步驟(2)中采集到的流水線的背景噪聲的原始信號(hào)進(jìn)行反相，并使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波融合以得到復(fù)原信號(hào)，優(yōu)選地，使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波融合指的是使反相后的信號(hào)與集凈化器的工作聲波相加；
(4)通過(guò)采用基于快速傅立葉變換的方法對(duì)復(fù)原信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，比較無(wú)故障和有故障條件下的不同的采集凈化器工作聲波的頻譜特性，以得到故障報(bào)警閾值β，例如，通過(guò)采用基于快速傅立葉變換的方法對(duì)復(fù)原信號(hào)進(jìn)行頻譜分析，可得到復(fù)原信號(hào)的幅頻特性、相頻特性、實(shí)頻特性、虛頻特性和譜功率；
(5)利用故障報(bào)警閾值β，進(jìn)行凈化器集塵濾網(wǎng)故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)；
(6)在故障實(shí)時(shí)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析復(fù)原信號(hào)的頻譜特性，對(duì)特定頻段種類的故障進(jìn)行定位。
在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，效能檢測(cè)模塊3檢測(cè)方法如下：
1)通過(guò)檢測(cè)設(shè)備獲取設(shè)置于預(yù)定區(qū)域內(nèi)的多臺(tái)凈化器的凈化器標(biāo)識(shí)和多臺(tái)檢測(cè)器的檢測(cè)器標(biāo)識(shí)；
2)建立所述凈化器標(biāo)識(shí)與檢測(cè)器標(biāo)識(shí)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；
3)接收所述凈化器上傳的工作信息，以及所述檢測(cè)器上傳的檢測(cè)信息；
4)根據(jù)所述工作信息和檢測(cè)信息，計(jì)算所述凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能值。
本發(fā)明提供的工作信息包括凈化器標(biāo)識(shí)、凈化開(kāi)始時(shí)間和凈化結(jié)束時(shí)間；
所述檢測(cè)信息包括檢測(cè)器標(biāo)識(shí)、檢測(cè)時(shí)間和檢測(cè)結(jié)果；
所述根據(jù)所述工作信息和檢測(cè)信息，計(jì)算所述凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能的步驟包括：
根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系，結(jié)合所述凈化器標(biāo)識(shí)和檢測(cè)器標(biāo)識(shí)，獲取所述凈化器對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器；
根據(jù)所述對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器的檢測(cè)時(shí)間，獲取所述凈化開(kāi)始時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果，以及所述凈化結(jié)束時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果；
將凈化結(jié)束時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果與凈化開(kāi)始時(shí)間對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果之間的差值的絕對(duì)值作為凈化器對(duì)所述預(yù)定區(qū)域的凈化效能值。
以上所述僅是對(duì)本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，凡是依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改，等同變化與修飾，均屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。
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